Google RankBrain, un algoritmo de búsqueda basado en el aprendizaje automático, fue confirmado por Google el 26 de octubre de 2015. Este algoritmo representa un avance significativo en cómo Google procesa y presenta los resultados de búsqueda más relevantes para los usuarios. Según declaraciones de Google, RankBrain es uno de los tres factores más importantes en el algoritmo de ranking, junto con los enlaces y el contenido de la página.
Cómo funciona RankBrain
Machine Learning y Procesamiento de Búsquedas
RankBrain utiliza el aprendizaje automático para interpretar las búsquedas de los usuarios y ajustar los resultados según la relevancia. Cuando RankBrain encuentra una palabra o frase desconocida, puede hacer una suposición sobre qué términos similares podrían ofrecer resultados más precisos, lo que lo hace extremadamente efectivo para manejar consultas nunca antes vistas.
Representaciones Distribuidas
Las consultas de búsqueda se organizan en vectores de palabras, también conocidos como «representaciones distribuidas». Estos vectores están próximos entre sí en términos de similitud lingüística. RankBrain intenta mapear estas consultas en palabras o grupos de palabras que mejor coincidan, registrando y adaptando los resultados para mejorar continuamente la satisfacción del usuario.
Entrenamiento Offline
RankBrain se entrena de forma offline utilizando lotes de búsquedas pasadas. Esto le permite aprender y mejorar continuamente en la interpretación de relaciones entre palabras, incluso tomando en cuenta palabras de parada («the», «and», «without»).
Impacto de RankBrain en el SEO
Selección de Contenido de Alta Calidad
Gracias a RankBrain, Google ha acelerado la prueba algorítmica para elegir el mejor contenido para una búsqueda de palabra clave específica. Esto significa que métodos anticuados de manipular las clasificaciones con señales falsas son cada vez menos efectivos. RankBrain prioriza contenido de alta calidad desde la perspectiva del usuario.
Especificidad del País y el Idioma
RankBrain también ayuda a proporcionar resultados más precisos según el país y el idioma de la consulta. Por ejemplo, una búsqueda que incluya la palabra «boot» en los Estados Unidos ofrecerá resultados sobre calzado, mientras que en el Reino Unido, la misma palabra podría referirse a espacios de almacenamiento en automóviles.
Optimización para RankBrain
Optimización de Contenido para Usuarios
Para optimizar el contenido en el contexto de RankBrain, sigue siendo clave centrarse en la experiencia del usuario. Esto incluye:
- Creación de contenido relevante y de alta calidad.
- Uso de palabras clave en contextos naturales.
- Optimización de la experiencia de usuario en sitios web.
Herramientas y Técnicas
Puedes utilizar herramientas como la API de Lenguaje Natural de Google para analizar cómo Google percibe tu contenido en términos de entidades y relaciones. Esto te permitirá entender mejor cómo interpretar y optimizar tus páginas para las búsquedas semánticas.
Monitoreo y Ajustes
Dado que RankBrain es un sistema de aprendizaje, siempre está ajustando y mejorando. Realiza monitoreos continuos y ajustes de tus estrategias SEO para alinearte con las señales que RankBrain considera más relevantes.